Летняя конференция EIPC 2023: обзор первого дня

Время чтения (слов)

В середине утра 15 июня в Мюнхене, после завершения информативной и заставляющей задуматься основной сессии, Летняя конференция EIPC началась серией презентаций по «умному» производству, которую представил и модерировал член правления EIPC д-р Микеле Стампанони, вице-президент по стратегическим продажам и развитию бизнеса Cicor Group.

Системы управления даннымиАндре Бодегом, управляющий директор Adeon Technologies, обсудил системы управления данными для интеграции в реальном времени результатов процессов проектирования и производства для повышения производительности и контроля качества.

Обычно производитель печатных плат получает информацию о проектировании в формате графика Gerber, старомодном плоском формате данных, не требующем особых интеллектуальных усилий, вместе с полным списком спецификаций, которые клиент ожидает реализовать в поставляемом продукте. На основе предоставленных плоских данных изготовителю необходимо собрать множество аналитических данных: сборку, библиотеку материалов, выравнивание, проверку правил проектирования, проектирование с учетом технологичности, панельизацию и т. д. Из этой более интеллектуальной базы данных изготовитель создает выходные данные для различного оборудования. : тепловизор, сверлильный станок, электротестер, система оптического контроля и т. д. Все это оборудование само генерирует данные.

«Что делать с этими данными?» – спросил Бодегом. «В принципе, немного, если только у нас не возникнет проблема, а тогда будет уже слишком поздно».

Машины AOI генерируют большой объем данных, и Adeon сотрудничает с крупным поставщиком оборудования для разработки метода анализа данных и их преобразования для обеспечения возможности упреждающей коррекции. Он описал цикл непрерывного улучшения качества: мониторинг в реальном времени и непрерывный сбор данных о качестве, просмотр и анализ проблем качества в реальном времени, немедленные корректирующие действия в отношении ошибочного процесса и реализация предупреждающих действий для достижения долгосрочных целей улучшения качества.

Бодегом подробно рассказал о том, как можно интегрировать искусственный интеллект, чтобы помочь в обнаружении распространенных проблем с оборудованием на основе моделей распределения дефектов, выявлении проблем с качеством в нескольких процессах со сложными взаимозависимостями и прогнозировании оптимального маршрута процесса и условий для конкретного типа задания.

Сопутствующей разработкой является возможность динамического создания интегрированного решения по управлению данными на основе многоэтапных данных путем объединения качественных карт от нескольких поставщиков в одну агрегированную электронную карту со сбором данных в реальном времени и автоматическим созданием комплексной стандартной электронной карты без ручной обработки данных. .

Бодегом проиллюстрировал рабочий процесс как конвейер данных с унифицированным интерфейсом протоколов связи и форматами данных для обмена данными. Новые данные постоянно объединяются с данными предшествующего процесса для обновления eMap в центральной базе данных, и система обеспечивает накопленную экономию производительности и эффективности на протяжении всей последовательности процесса.

Цифровой двойник в процессах гальваники меди Доктор технических наук Агнешка Франчак, специалист по электрохимической обработке поверхности и коррозии компании Elsyca, провела содержательную и подробную презентацию концепции цифрового двойника в процессах гальванопокрытия меди для лучшего управления процессом и превосходной отделки металла.

Она начала с разъяснения своей терминологии, определив «цифровой двойник» как представление реальной системы или процесса, отражающее ее фактическую физическую настройку и производительность, используя реальные справочные данные для прогнозирования результатов производительности и проблем, чтобы оптимизированная система или процесс может быть разработан в безопасном и быстром темпе. Она определила гальваническое покрытие как электрохимический процесс, в ходе которого на материале подложки образуется металлическое покрытие за счет восстановления катионов, присутствующих в электролите, с помощью постоянного электрического тока.

Франчак обсудил оценку производительности процесса гальванического производства с помощью концепции цифрового двойника в контексте принципов Индустрии 4.0, где сквозная инженерная оптимизация была достигнута за счет использования идей, полученных из смешанной реальности, и данных взаимодействия цифровых двойников процесса для моделирования изменений конструкции и постоянного улучшения. качество продукции и производительность предприятия.